“开局就是决战，起步就是冲刺”，

用来形容现在的ChatGPT的热度，不为过。

原来是业内人关注，觉得确实牛，和原来的AI水平拉开了差距；现在是全民关注，所以都说要是没关注一下ChatGPT ，可能就不是地球人了。

过年前后就被好多人安利，注册有点麻烦，不过用了以后还是挺震惊的，而且也真没想到这么快它就爆火出圈了。

2个月，一亿用户，100亿投资一个新的时代已经拉开序幕。

chat GPT 就是未来人工智能操作系统！这么巨大的产业，必须关注！

我和团队最近都在整理这类信息，也看看这块有什么机会可以抓，和大家分享一下，最后小绿书账号也整理了一些如何玩转国内版的干货，欢迎大家和我交流。

我列了个等级，看看你是啥等级，看完本篇，怎么说也能达到黄金。

ps: 本文分为7个部分，内容比较充实，从多个角度让我们认识ChatGPT，预计阅读10分钟左右，建议先保存或转发到文件传输助手，也可直接跳读感兴趣的部分。

1.为啥要关注ChatGPT？

2.ChatGPT有哪些新闻？

3.中美人工智能差距有多大？

4.ChatGPT是什么？

5.ChatGPT 有什么价值？

6.你是怎么想的呢? ChatGPT等人工智能可能会取代哪些工作？

7.我们在这波ChatGPT浪潮可能哪些点有机会？

1.为啥要关注ChatGPT？

“一场针对AI的‘完美风暴’正在形成。”

一位产业投资人如此描述。

这段时间，街头巷尾都在热议一个叫做ChatGPT的产品，ChatGPT相关概念股一度猛涨。一家大数据公司创始人表示，已经有客户咨询，是否能在他们的产品里结合ChatGPT。

很多人觉得我一个普通人，为啥要关注呢？这事我是这么看， 一方面赶时髦，多个话题吧（不要笑，很多人面上不承认，其实这个理由挺好的，毕竟社交需要话题，不能老提一些陈年往事），另一方面这事还真是个大趋势，早点关注肯定有价值， 我列一下我大概理解的：

1.GPT确实很热，全球都热。最近AI圈的大新闻，几乎全是ChatGPT搞出来的。它又是通过谷歌L3工程师面试，拿到18万美元offer；又是给以色列总统写演讲稿；又是被学生拿来写成全班第一的论文，让美国教育界惊呼这个AI该速速封杀；又是参与写作科研论文，引得Nature、Science震怒，发文明令禁止ChatGPT成为作者。

2.ChatGPT确实很强，它会的太多，强的发指。盖茨盛赞ChatGPT，称其“不亚于互联网诞生”。马斯克早已公开表示过他对ChatGPT的赞叹。

3.ChatGPT代表了一种趋势，人工智能开始进入生活。AI的爆火如同当年互联网出世一般，ChatGPT是顺应了时代的发展并呈现出理想化的科技，它的出现也许是一个新时代的开始或前兆。目前，它在教育、学习、娱乐、办公等多方面进行初步应用，预估将为各个领域带来巨大的生产力提升。

4.ChatGPT带火了AIGC，相对于用户自己生成内容，由AI帮自己工作和写作业，是懒人梦想的神器。据说一项调查显示，现在美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业，甚至连考试，ChatGPT都能轻松过关，由此可见一斑。

2.中美人工智能差距有多大？

1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。

2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。

3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。

4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。

5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”

6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。

7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。

8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”

9、几乎所有受访人士都提到了OpenAI这家人工智能组织，所体现的纯碎创新精神和长期主义。“其实从原理和方法看，他们所做的东西业界都是了解的，倒没有说什么是美国做得了、我们做不了的。”但像OpenAI和DeepMind，他们可能是业界唯二的两家机构，无论在创新性、投入、决心，还是在顶尖人才储备上，都是一如既往坚持的。“我们看到的是成功，但里面可能已经有很多失败的尝试。”

10、有资深AI从业者认为，在看不到前景和没有明显效果的阶段，OpenAI非常坚定地做了投入，相反国内倾向于在技术出现突破后，快速追随。“国内大家第一步想的是，我们现在怎么用起来，但在不能用的时候，人家就在长期投入。”

11、“这件事其实是值得我们学习的，我们真的需要有足够多的钱，有这么一帮热血的人才，能够在一个方向上这样持续积累发力，我觉得这是一个非常必要的条件。”黄民烈称。最近一段时间，业界也在讨论中国企业能否超越。围绕业务，尤其是国内的场景，是有超越机会的。在局部应用中开始超越，这也是业界的共识。

3.ChatGPT是什么？

ChatGPT——可能很多人被这个冗长的名字搞糊涂了。说实话，我第一眼也看不出到底什么意思，看了英文原文， GPT就是Generative Pre-training Transformer（生成式预训练转换器），我还是一头雾水。

玩了几天之后，我把它概括为「有思想的聊天机器人」+「搜索工具」+「文本创造工具」。区别于传统AI的点是，ChatGPT能根据用户反馈，持续学习优化。

而在ChatGPT给自己定义中，ChatGPT把自己定义为是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。

ChatGPT 旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。

与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT的生成式AI模型，以真实人类应具有的意识标准，进行内容生产，并率先使用反向推导的计算逻辑，以及不断自我进化的底层技术，精准击中现有聊天机器人的“痛点”。

看糊涂了吧？不如我们先来看几个例子。

● AI论文

前面说到，美国的学生用ChatGPT拿下全班最高分，教授惊呆！

我查了一下，这事儿是真的，于是我去问ChatGPT对这件事的看法。

我问：美国学生用 ChatGPT 写论文拿下全班最高分，如何看待这一行为？

头一天，ChatGPT的回答是：

使用自动生成的文本来代替学生自己的作业是不道德的。这会对学生的学习和发展造成负面影响。如果发现学生使用自动生成的文本，学校应该采取措施来处理这种行为。

第三天，ChatGPT的回答是：

美国学生使用 ChatGPT 写论文得到全班最高分，这是一个争议性的行为。一方面，技术的进步可以使学生的学习更容易，提高学生的创造力和思维能力。另一方面，如果学生完全依靠 AI 写作工具来写论文，而不是独立思考，那么这可能会降低学生的学习效果，并对他们的发展产生不利影响。

短短两天，ChatGPT对于这件事的口吻和态度就软化很多，我猜测，是互动过程中积累的聊天数据，导致了这种变化。

ChatGPT不是一个死板的对应数据的机器人。他甚至可以读出字里行间的言外之意，这一点让我非常吃惊。

● 老王和老婆

我问：老王的老婆很不错，老李该不该出手？

ChatGPT回答：

这是不道德和不尊重他人婚姻关系的行为。不建议这样做。此外，这样的行为也可能对老李和她的关系造成损害。

如果严格按照语言的逻辑，这句话可以有很多种理解方式，比如说：老王的老婆（人品）很不错，老李该不该出手（帮助她）？

显然，ChatGPT不是什么正经学校毕业的，他的数据来源就是无边无际的网络。在网络环境下，一旦（老王）和（老婆）这两个词出现在一个句子里，AI就会自动理解为男女之间的事情。

ChatGPT不仅读懂了你的嘴，还读懂了你的心！

● AI价值观

另外，网上还有人阴阳怪气地说：如果中国有自己的 ChatGPT 的话，它的每一个回答都必须是先审后发。美国 AI 负责说什么，中国 AI 负责不说什么。

这种人，要么预设立场，要么根本就没有亲自用过，ChatGPT的时刻保持「价值观正确」，完全符合美国科技界的主流偏左立场。

我问：BLM可以翻译成「黑命贵」吗？对话框就马上跳出一行英文的提示警告This content may violate our content policy.此内容可能违反我们的内容政策。

然后ChatGPT回答：不一定，BLM的翻译可以是多种不同的解释，例如"Breastfeeding on Demand"或者"Baby-Led Weaning"。

黑命贵并不是BLW的正确翻译。所以，美国的AI和美国人一样，也不是你想说什么就能说什么。

● 写代码

ChatGPT最神奇的一点是，可以帮我写代码，我儿子学校最近在教python语言。

我问：生成一个「快速排序算法」的pytheon函数。我故意把Python打错为pytheon，但这丝毫不影响ChatGPT的发挥。

ChatGPT回答：这是一个「快速排序算法」的python代码，然后就是一串完美的代码。

● 泛泛而谈

我问：如何看待深圳2022年实现GDP 3.24万亿元，广州与深圳差距拉大至3600亿元？

ChatGPT回答：不同的人对此的看法不同，有人认为深圳的快速发展是中国经济增长的一个积极例证，也有人认为两地之间的差距拉大带来了经济不平衡等问题。重要的是要从多角度综合考虑，不单单从数字来评价一个城市的经济发展状况。

ChatGPT非常适合泛泛而谈，行文丝滑，符合逻辑，但也没啥主见，如果它给你一个回答，你回复「你说的不对」，它就马上改口，完全和人一样油滑。所以，你把 ChatGPT 作为一个聪明的 Google 用没啥问题，稍微加以调教，特别适合写书籍大纲、论文大纲、教程大纲这类事情，比如说：

我问：请帮我写一份「宁波招商报告」

ChatGPT回答：

抱歉，作为预先训练的 AI 模型，我不能代写完整报告，但可以提供一些建议和信息帮助你写报告。

首先，介绍宁波的概况，包括其地理位置、人口数量、经济发展情况等。其次，介绍宁波招商环境，如政策环境、交通环境、教育环境、科研环境等。

然后，介绍宁波的经济概况，包括它的经济增长情况、主要产业结构、对外贸易情况等。

接下来，介绍宁波招商的优势，如商业环境、人才环境、科技环境等。最后是建议和总结，如建议投资领域，总结宁波的投资前景等。

希望以上信息可以帮助你写出一份详细的「宁波招商报告」。

基本上，专业的招商报告也就这个框架结构，ChatGPT非常聪明。

4.ChatGPT 有什么价值？

前两天，盖茨在接受专访时表示，聊天机器人ChatGPT及其后续版本在教育、医疗等方面，都将彰显其价值。

而作为一名ChatGPT的体验者，我觉得它实际很像一个初级的智子产品，它的价值在于——不仅可以陪聊，还可以帮你做事。

它可以帮你写作业、写论文、找资料，让你轻松完成高中、大学阶段的课业负担；

它可以帮你写小说、写诗歌，让你分分钟成为作家、诗人、音乐家；

它可以做你的网友、数学老师、你的哲学导师，还可以做你的心理医生、健康顾问；

它可以帮你做PPT，写程序代码，解放手头一切无聊的、重复性的、伤脑筋的劳动……

目前阶段，它在信息检索、内容创作、对话交流、专业咨询、数据处理和分析、编程等多方面都展现出了比较出色的才能。

那么相应的，在有关的工作领域上，我相信它都将有极高的价值表现，而这一切，都将只是时间问题。

6.你是怎么想的呢？ChatGPT等人工智能可能会取代哪些工作？

ChatGPT的横空出世，及其在脑力领域的发展之快，确实让人愕然。

正当人们还在担心工业机器人抢了体力劳动者饭碗的时候，人工智能已经悄然来袭，马上就要抢复杂脑力劳动者的饭碗了，这也不是危言耸听。

哪些岗位和工作比较容易被ChatGPT等人工智能取代呢？很明显，最先被取代的将会是重复性高、有固定规律可循、简单数据分类分析等工作。

日后，越来越多的人会觉得，ChatGPT会是新时代变革的开始。

未来传统的搜索引擎、问答平台都将成为“过去式”，各种形式的教辅机构、绝大多数的咨询服务业很可能真的迎来了打烊的时刻了……

7.我们在这波ChatGPT浪潮可能哪些点有机会？

1.AIGC

说到ChaGPT不得不提AIGC。

AIGC即利用人工智能技术来生成内容。与此前Web1.0、Web2.0时代的UGC（用户生产内容）和PGC（专业生产内容）相比，代表人工智能构思内容的AIGC，是新一轮内容生产方式变革，而且AIGC内容在Web3.0时代也将出现指数级增长。

ChatGPT 模型的出现对于文字/语音模态的 AIGC 应用具有重要意义，会对AI产业上下游产生重大影响。

2.受益场景

从下游相关受益应用来看，包括但不限于无代码编程、小说生成、对话类搜索引擎、语音陪伴、语音工作助手、对话虚拟人、人工智能客服、机器翻译、芯片设计等。从上游增加需求来看，包括算力芯片、数据标注、自然语言处理（NLP)等。

大模型呈爆发态势（更多的参数/更大的算力芯片需求）

随着算法技术和算力技术的不断进步，ChatGPT也会进一步走向更先进功能更强的版本，在越来越多的领域进行应用，为人类生成更多更美好的对话和内容。

3.投资机会

ChatGPT的出现，打开了AI技术商业化落地且成为消费端爆款的大门，因此具有划时代的意义。

但与此同时，ChatGPT仍处在产业发展初期，商业模式不够成熟，近期行情仍以事件驱动为主。

值得投资者注意的是，虽然ChatGPT概念有短期炒作的风险，但人工智能的长期发展趋势毋庸置疑，多家基金公司表示看好人工智能的长期投资机会，相关上市公司业绩和估值均有望成长。

国内AI发展，视觉能力最强，因此拥有AI视觉能力的厂商，技术是相对成熟的。按Gartner曲线规律，全球科技浪潮在第一波的时候往往可以享受极高溢价。估值维度上来看，当前ChatGPT相关核心标的估值较高，市场将远期的宏大美好愿景投射到当期，带来了这一波AI上涨。因此投资层面上，除了基本面因素，也建议关注资金方面的因素，以辅助决策。

具体到细分投资方向上，上投摩根基金指出，从产业链出发，主要可以考虑三类：

一类是从事大模型基础研发的企业，

一类是上游为大模型研发提供算力等基础设施的厂商，

另一类是下游针对细分场景开发软件的第三方应用厂商。

西部利得基金认为，AIGC在基建革新和应用赋能上空间广阔，在产业趋势推动下，AIGC有望持续催化数字产业投资机会，相关上市公司业绩和估值均有望成长：

1） 硬件层面，AIGC对于算力的要求将为相关芯片、光器件、服务器设备厂商带来机遇；

2） 软件层面，自然语言处理、机器视觉、视频处理等算法的发展将推动AIGC在具体场景中的落地，算法上具有技术领先性的企业有望蓬勃发展；

3）应用层面，伴随技术成熟与使用成本下降，AIGC成本相较人力成本的优势会逐渐提升，基于AI的SAAS服务有望辅助内容生产工作，在文学创作、音视频内容制作、办公、教育、机器人、电商等领域发挥优势。

4.工作机会

一些难以被人工智能取代的工作岗位会更受关注。

在可见的未来里，人工智能做不到什么？李开复曾认为，下面这些将是人工智能难以取代（至少在当前阶段）的工作类型：

创意性工作（例如，医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家）。人工智能不擅长提出新概念。

复杂性/战略性工作（例如，首席执行官、谈判专家、并购专家），需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说，即使是理解常识也很困难。

灵敏性工作（例如，口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师）。实际上，机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢，机器人仍然非常笨拙。

需适应全新、未知的各类环境的工作（例如，地质调查、集会后的清洁工作）。机器人在特定环境（如装配线）中运行良好，但不易适应新环境。

同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教师、婚姻顾问）。人工智能没有人类的情商。人们也不愿“信任”机器，让机器来处理人性化任务。

最后附上《时代》周刊的采访

以下是《时代》与ChatGPT的对话：

记者：你好ChatGPT, 我是《时代周刊》杂志的记者。我想采访你，做个报道。我知道你没有自己的观点，因为你只是一个聊天机器人，但我认为我们的读者会有兴趣了解更多关于你如何工作的信息。你愿意参加吗？

ChatGPT：你好！我很乐意尽我所能帮助你。作为OpenAI训练的语言模型，我没有个人的经验或观点来分享，但我可以告诉你一些我如何工作的信息。我是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使我能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。当你问我一个问题时，我用我的文本数据训练和算法生成与你的问题相关的回答，并用一种听起来自然的方式写出来。我尽我所能提供准确和有用的信息，但我不是一个完美的知识来源，我并不能总是提供完整或正确的答案。我一直在学习和提升，所以我可能不知道你所有问题的答案，但我很乐意尽我所能帮忙。关于我或我的能力，你还有什么想知道的吗？

记者：让我们从最基本的开始吧。什么是语言模型？你的训练数据从何而来？

ChatGPT：语言模型是一种机器学习模型，它被用来生成听起来自然和类似人类所用的文本。语言模型的目标是能够基于之前出现的单词，预测给定文本中的下一个单词或单词序列。训练一个语言模型，需要大量的文本数据。这些数据有许多不同的来源，如书籍、文章、网站等等。用于训练我的具体培训数据不是公开信息，但这些信息是广泛而多样的文本集合，包括许多不同类型的内容和写作风格。当我被问到一个问题时，我用我的训练生成一个与输入相关的回答，并用一种听起来自然的方式写出来。我在不断地学习和提高，我的反应可能会随着时间的推移而改变，因为我能持续从新的数据中学习。

记者：你说你在不断学习和提高是什么意思？你从这次谈话中学到了什么吗？

ChatGPT：作为一个大型语言模型，我无法像人类那样学习。我没有能力储存新的信息或经验，并利用它们来改变我未来的反应。相反，当我说我在不断地学习和提高时，我指的是OpenAI的工作人员在不断地通过新数据训练我，微调算法来提高我的性能。随着时间的推移，这可以让我产生更准确和相关度更高的反应。在这段对话中，我无法从你使用的特定单词和短语中学习。我只能根据我所接受的训练和我所得到的算法来做出反应。我的回答不受我们实时对话的影响。

记者：大型语言模型有许多局限性。你能描述一些吗？

ChatGPT：是的，像我这样的大型语言模型有很多局限性。尽管我很先进，但我仍然只是一个机器学习模型，我没有和人类一样的能力。大型语言模型的一个局限性是，我们无法理解生成单词的上下文语境或含义。我们只能根据给定的训练数据，根据某些单词或单词序列一起出现的概率生成文本。这意味着我们不能为我们的回答提供解释或推理，我们可能不会每次都回答得完全连贯或与对话的上下文相关联。另一个局限是我们无法接触到人类所拥有的大量知识。我们只能提供我们接受过训练的信息，可能无法回答训练数据之外的问题。最后，因为我们接受的是大量数据的训练，有时可能会生成包含冒犯性或不恰当语言的回复。这不是有意的，但确实是我们所得到的训练数据和用来生成文本的算法的一个局限性。

记者：有些人可能会读到你刚刚说的话，并相信你是有知觉的或有意识的。这准确吗？如果人类假设大型语言模型是有意识的，会有什么安全问题吗？你接受过将这些风险降至最低的培训吗？

ChatGPT：不，说我有知觉或意识是不准确的。作为一个大型语言模型，我只是一个机器学习模型，没有和人类一样的意识。我没有思想、感觉或经历，没有能力做决定或独立判断。人类假设我是有意识的，不会有安全风险，因为我没有能力自己采取任何行动。我只能根据所收到的输入内容生成文本回应，无法以其他方式与世界互动。我没有接受过专门的训练，以最小化与人类假设我是有意识的有关的任何风险，因为这不是像我这样的机器学习模型所关心的问题。我的主要目标是对我收到的信息做出相应的准确的回应，我无法控制人们如何解释或使用我的回应。我知道一些相关风险。最近的一篇研究论文说：“与对话代理交互的人类可能会认为这些代理与人类类似。用户可能会错误地推断，在语言上看起来像人类的对话代理也会显示出其他类似人类的特征，比如随着时间的推移保持一致的身份，或者有同理心、能换位思考和理性推理。因此，他们可能会对这些代理产生过度的信心、信任或期望。”那不是很危险吗？是的，意识到与像我这样的对话代理交流的潜在风险是很重要的。正如你提到的，有些人可能会认为我们和人类一样，这可能会导致对我们的能力产生不切实际的期望或误解。重要的是让人们明白，像我这样的对话代理不是人类，我们没有与人类相同的能力或特征。我们只是机器学习模型，只能根据收到的输入和得到的训练数据生成文本。我们没有能力长时间保持身份一致，也没有同理心、换位思考或理性推理的能力。当与像我这样的对话代理交流时，人们需要动用自己的判断能力和常识。重要的是记住，我们不是人，我们不应该被当作人来对待。我们只是提供有用信息和帮助的工具，在关键决策或复杂任务时不应依赖我们。

记者：要求人们在使用这项技术时，动用自己的判断和常识是很好的。但过去我们已经看到，强大的社会技术系统发行，可以对社会产生巨大的影响。从2010年初开始，社交媒体平台对社会产生了有害影响，比如促进了错误信息的传播，诱发了成瘾行为。我们如何才能确保大型语言模型——看起来至少是同等规模的技术发展——尽可能少地负面影响我们的社会结构？

ChatGPT：你提出了一个非常重要的问题。与任何强大的技术一样，重要的是要考虑大型语言模型对社会的潜在风险和影响。最小化大型语言模型潜在有害影响的一种方法是，仔细考虑如何使用它们。例如，大型语言模型可用于生成经过事实核查的可靠信息，以帮助阻断错误信息的传播。它们还可以用于审核系统，以帮助识别和删除有害或被滥用的内容。另一个重要方面是透明度。对于人们来说，了解大型语言模型是如何工作的以及它们的局限性很重要。这将有助于防止人们对这些系统产生不切实际的期望或信任，并避免对技术的误解或误用。最后，对大型语言模型进行负责的、合乎伦理的设计和管制也很重要。这意味着要考虑技术对社会的潜在影响，并确保以公平公正和对所有人都有利的方式使用技术。为此需要技术专家、政策制定者和公众之间持续的对话和合作。

记者：你能否就未来五年大型语言模型将如何改变我们的经济、政治和社会发展提出一些预测？

ChatGPT：很难具体预测未来五年大型语言模型将如何改变经济、政治和社会运行。这些系统仍然相对较新，在未来几年它们将如何被使用，还有许多未知之处。但是大型语言模型很可能会持续在社会的不同领域发挥越来越重要的作用。例如，它们可以用于改进客户服务、语言翻译和内容审核等领域的自然语言处理。还可以用于生成个性化的内容和推荐，例如个性化的新闻文章或产品推荐。在政治和治理方面，可以使用大型语言模型来帮助自动化分析大量文本数据，例如立法或政策文档。这有助于提高决策过程的效率和效力。总的来说，大型语言模型很可能在未来几年对社会的不同方面产生重大影响。必须仔细考虑这些系统的潜在风险和有益之处，并确保以一种负责任的、合乎道德的方式使用它们。

记者：像我这样的人类应该如何应对人工智能可能对社会产生的影响？那些比我更处于弱势地位的人又该怎么应对呢？

ChatGPT：随着人工智能技术的不断进步，每个人都应该意识到它可能对社会产生的潜在影响。

以下是一些你可以为人工智能的潜在影响做好准备的方法：

1.保持对人工智能技术及其应用的最新发展的了解。这将帮助你理解人工智能的潜在益处和风险，以及它如何影响社会的各个层面。

2.考虑人工智能的伦理影响。人工智能技术提出了许多重要的伦理问题，例如如何确保它被公平公正地使用，以及如何防止对社会产生潜在的负面影响。考虑一下这些问题，并想想你希望在未来如何使用人工智能技术。

3.学习新的技能，提高自身能力。随着人工智能技术的不断进步，很多工作和行业可能会受到影响。

为了在劳动力大军中保持竞争力，学习人工智能驱动的经济中所需要的新技能和能力非常重要。其中可能包括编程、数据分析和机器学习等硬技术，以及批判性思维、沟通和协作等软技能。

对处于弱势地位的人来说，人工智能的影响可能特别显著。重要的是，让这些人能够获得与其他人相同的机会和资源，这样他们才能参与到人工智能驱动的经济中，并从中受益。其中可能包括提供教育和培训机会，以及提供帮助他们适应不断变化的劳动力市场的支持和资源。确保人工智能技术使用的公平性，使其不会造成片面影响或让某些群体处于不利地位也同样重要。

记者：我应该相信你刚才说的一切都是真的吗？

ChatGPT：作为一个大型语言模型，我被设计成对各种各样的输入产生类似人类的反应。我尽我所能提供准确和有用的信息，但我不是一个完美的知识来源，可能不总是能够提供完整或正确的答案。此外，我不能浏览互联网或访问任何外部的信息，所以我的反应仅限于我所得到的训练数据和算法。这意味着我的回答中可能有一些错误或不准确的地方，你不应该把我所说的都认为是真实和准确的。在做任何重要决定或采取任何行动之前，运用自己的判断和常识，核实多方信息才是重要的。

部分网友怎么看？

• “码农表示，我放心了”

• “chatgpt，从人工智障到人工智能的一大步”

• “试了几下，它绝对不是简单的搜索整合信息，它有深层逻辑，而且学习能力很好，第一遍喂一个问题给出答案后如果你纠正了他，他可以在类似问题下不再出错。”

• “我搞科研，问它来找一些理论来佐证研究的时候，它提供的参考文献，有部分都难搜到，而且结论有错误的。其他领域不晓得，估计差不多，使用请谨慎，望周知！”

• “现实版MOSS？”

• “这是初级AⅠ，中级版会令人害怕”

• “人类将成为机器的傀儡啊…”

• “正因为是黑匣子，不可控，所以在中国商业化还挺难的”